Методологические основы управления социальным развитием региона в контексте региональной социально-экономической политики



страница4/5
Дата26.04.2016
Размер0.88 Mb.
ТипАвтореферат
1   2   3   4   5

В табл. 4. приведены проранжированные данные по регионам, характеризующимся наиболее высокой положительной и наихудшей (отрицательной) динамикой роста темпов социального развития.


Таблица 4. Рейтинг регионов с наибольшей положительной и отрицательной динамикой социального развития в 2007-2010 гг.


Субъекты РФ




Субъекты РФ



Таксон 2007/2010

+/-

Таксон 2007/2010

+/-

1

Московская область

1/3

+0,92

1

Чукотский АО

6/6

-0,91

2

Чеченская Республика

4/6

+0,72

2

Магаданская область

6/2

-0,77

3

Ленинградская область

1/1

+0,59

3

Чувашская Республика.

5/1

-0,66

4

Псковская область

3/6

+0,59

4

Ульяновская область

5/2

-0,59

5

Ямало-Ненецкий авт.округ

2/4

+0,72

5

Республика Татарстан

3/1

-0,58

Таким образом, проведенное исследование показало наличие существенной дифференциации субъектов Российской Федерации по динамике социального развития.

Вместе с тем, если сравнивать параметры социального развития 2003 года и 2010 года, то различия регионов несколько сглаживаются, что в общем можно объяснить результатами реализуемой в последние годы политики по выравниванию социально-экономического развития регионов.


  1. Разработана и апробирована методика использования контент-анализа Интернет-источников для получения информации о восприятии гражданским обществом текущих результатов управления социальным развитием региона

Официальные статистические данные далеко не полностью отражают реальную ситуацию, характеризующую социально-экономическое развитие регионов и страны в целом.

В управлении социальным развитием региона особое значение имеет информация, характеризующая восприятие объектом (гражданским обществом) результатов управления, в связи с чем необходимо введение в систему обратной связи системы управления устойчивым сбалансированным развитием региона механизмов получения и учета субъективных оценок населением и отдельными его группами результатов, тенденций и перспектив развития региона. К числу удовлетворяющих указанному условию форм анализа соответствующей информации можно отнести проведение социологических опросов, комплексный экспертный анализ и моделирование социально-экономической ситуации (например, на основе метода «Форсайт», сценарного метода и пр.). Одним из наименее затратных, а главное, допускающим непрерывную реализацию в он-лайновом режим является метод контент-анализа Интернет-ресурсов.

Автором была разработана методика использования контент-анализ Интернет-источников для получения информации о восприятии гражданским обществом текущих результатов управления социальным развитием региона. В методике использовался датированный по времени сбора информации запрос на получение соответствующей информации, характеризующей семантическое поле ряда понятий, связанных с проблемами и решением вопросов социально-экономического развития в регионах России, из одной из наиболее авторитетных и масштабных по объему хранящейся информации поисковых систем Google.Запрос проводился в виде следующих формулировок (в которых менялось лишь наименование субъектов РФ), содержащих как позитивные, так и сопряженные с ними по смыслу контента негативные определения, касающиеся ряда важнейших характеристик социального развития регионов:

1) Успешное развитие региона.

2) Недостатки развития региона.

3)Успех, достижения губернатора региона.

4) Ошибки, промахи губернатора региона.

5) Экономический рост региона.

6) Спад экономики региона.

7) Успешное решение социальных проблем в регионе.

8) Проблемы в социальной сфере региона.

9) Власть региона– противодействие финансовому кризису.

10) Власть региона– бездействие в отношении к финансовому кризису.

11) Электронное правительство региона.

При этом учитывалось, что не все материалы поисковой системы, в которых встречались слова из представленных формулировок, действительно касаются сути вопросов, отраженных в формулировках, однако для общих выводов этой погрешностью можно пренебречь, поскольку выборка материалов значительна по объемам и это касается всех исследуемых регионов.

Помимо позитивных и негативных формулировок рассчитывалось их соотношение, позволяющее сравнить более популярные в Интернете регионы с теми, представительность которых в сети значительно ниже. Положительный и относительный показатель (соотношение) характеризует преобладание «позитивной темы» над «негативной темой», отрицательные наоборот. В табл.5 приведены результаты контент-анализа по отдельным регионам.
Таблица 5. Результаты контент-анализа по отдельным регионам


Запросы


Москва

Санкт-Петербург

Ленинградская область

Московская

область


Республика

Коми


Вологод-ская

область


Кировская

область


1.Успешное развитие

2.Недостатки развития

3.Соотношение


1610,0

917,0


+1,76

293,0

128,0


+2,29

120,0

57,0


+2,11

407,0

172,0


+2,37

38,1

17,7


+2,15

42,5

18,7


+2,27

87,8

43,9


+2,00

4.Успех, достижения губернатора (главы, мэра)

5.Ошибки, промахи первого лица

6.Соотношение


26,4
2,76
+9,57

33,1
1,63
+20,3


12,0
1,11
+10,81

26,7
2,48
+10,77

4,14
0,64
+6,43

4,6
0,59
+7,8

6,09
0,63
+9,67

7.Экономический рост

8.Спад экономики

9.Соотношение


1320,0

550,0


+2,40

222,0

61,2


+3,62

227,0

146,0


+1,55

528,0

95,4


+5,53

156,0

14,8


+10,54

166,0

16,8


+9,88

244,0

30,2


+8,08

10.Успешное решение социальных проблем

11. Проблемы социальной сферы

12. Соотношение


236,0
1140,0
-4,8

36,8
200,0
-5,4

23,3
140,0
-6,01

99,2
350,0
-3,52

11,3
61,2
-5,42

11,0
61,9
-5,63

32,8
119,0
-3,63

13. Противодействие власти финансовому кризису

14. Бездействие власти

15. Соотношение


297,0
65,8

+4,51


44,9
20,3

+2,21


8,61
2,09

+4,12


148,0
42,4

+3,49


62,0
13,2

+4,70


61,0
1,39

+43,9


9,02
3,25

+2,79


16. Электронное правительство

372,0

58,7

31,9

150,0

14,9

21,5

37,9

Примечание. Количество источников в Интернет-пространстве представлено в тысячах.
Полученные результаты могут быть использованы как для корреляционного анализа совместно со статистическими данными в целях выработки корректирующих воздействий на деятельность органов региональной и муниципальной властей по управлению социально-экономическим развитием региона, так и для совершенствования региональной информационной политики в случаях недостаточной информированности населения о результатах, тенденциях и перспективах развития региона.


  1. Разработана и апробирована методика корреляционного анализа данных, полученных из трех различных источников: официальных данных Росстата, экспертных оценок и результатов проведенного в соответствии с разработанной автором методикой контент-анализа Интернет-ресурсов

Очевидно, что практический интерес представляет совместный анализ объективных и субъективных оценок параметров, характеризующих особенности социально-экономического развития регионов России, позволяющий получить наиболее адекватное представление об эффективности управления устойчивым сбалансированным развитием региона. В этих целях был выполнен корреляционный анализ данных, полученных из трех различных источников: официальных данных Росстата (представленных в виде индексов, характеризующих динамику отдельных параметров), исходных данных, использованных агентством «Эксперт-РА» для определения рейтинга российских регионов, и результатов проведенного в соответствии с разработанной автором методикой контент-анализа Интернет-ресурсов.

В диссертационном исследовании был проведен сравнительный анализ данных, полученных из трех источников, который позволяет измерить тесноту связи между субъективными и объективными показателями социального развития регионов (табл.6).
Таблица 6. Субъективные и объективные показатели социального развития регионов


Субъективные показатели социального развития регионов

Объективные показатели социального развития регионов

Y- отношение успешного развития к недостаткам развития

X3 - разность темпов роста (снижения) доходов и потребительских расходов


X1 - отношение экономического роста к спаду экономики

X4 - среднемесячная доля прироста(+),отлива (-) сбережений в объеме текущих денежных расчетов

Х2 - отношение успешного решения социальных проблем к ошибкам, промахам в социальной сфере

X5 - отношение средней заработной платы к среднемесячной величине прожиточного минимума




X6 - отношение потребности в работниках (заявленное в службы занятости) к количеству зарегистрированных безработных




X7 - трудовой потенциал





X8 - спад / рост численности безработных.

В качестве метода анализа взаимосвязи между показателями был выбран корреляционный анализ. В зависимости от полученного коэффициента корреляции (r) были выделены степени корреляционных связей:



  • r>0,75 - очень высокая взаимосвязь;

  • r<- 0,75 - очень высокая обратная связь;

  • 0,5

  • -0,5 >r>- 0,75 - высокая обратная связь;

  • 0,3

  • -0,3 >r>- 0, 5 - средняя обратная связь;

  • - r<-0,3 -слабая взаимосвязь;

  • r>-0,3 -слабая обратная связь.


В диссертационном исследовании для каждого из шести таксонов рассчитаны следующие парные коэффициенты корреляции:

1. ryх2–(в качестве базового показателя выбрано отношение успешного развития к недостаткам развития).

2. rx1х2 –(в качестве базового показателя выбрано отношение экономического роста к спаду экономики).

3. rх2x3, rх2x4, rх2x5, rх2x6, rх2x7, rх2x8качестве базового показателя выбрано отношение успешного решения социальных проблем к ошибкам, промахам в социальной сфере).



Корреляционный анализ проводился в два этапа:

  1. Анализ без дифференциации регионов внутри таксонов (табл.7 ).

Таблица 7 - Корреляционная матрица для таксонов 1-6 (без дифференциации внутри таксонов)







Таксон 1

Таксон2

Таксон 3

Таксон4

Таксон5

Таксон6

ryх2

0,250356

0,11579

0,202545

-0,08356

0,973492

0,173728

rx1х2

-0,04738

-0,14293

-0,48163

-0,02186

-0,41618

-0,35738

rх2x3

0,385909

-0,69401

-0,69401

0,19157

0,73583

-0,48033

rх2x4

-0,26847

0,25673

0,571667

0,407425

0,1984

-0,1333

rх2x5

0,04114

-0,03261

-0,59206

-0,4028

0,132187

0,386229

rх2x6

0,002164

0,235597

-0,32536

-0,33944

0,279504

0,387315

rх2x7

0,297371

-0,18538

0,01657

-0,0264

-0,51476

-0,05857

rx2x8

0,182528

-0,30415

0,042929

0,122179

0,554181

0,038641


1   2   3   4   5


База данных защищена авторским правом ©ekollog.ru 2017
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал